Botia - Cursos de inteligencia artificial
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Workshop de inteligencia artificial en Buenos Aires

Contacto

Envíanos tus datos y te contactaremos en breve.

¿A quién está dirigido?

El workshop está dirigido a personas vinculadas a la tecnología, como por ejemplo desarrolladores y analistas que quieran introducirse en el campo de la Inteligencia Artificial. Está apuntado a un público técnico aunque no se precisa conocimiento previo de inteligencia artificial.
Es preferible contar con una base de Python y Node pero no es obligatoria.

Por consultas para cursos in-company escribir a [email protected]


Tecnologías

Trabajaremos con Keras y Tensorflow de Google en Jupyter Notebooks. Mayoritariamente trabajaremos con Python aunque utilizaremos NodeJS en algunas ocasiones. Utilizaremos también Amazon AWS.


Pre-requisitos

Se debe venir a clase con una computadora y se debe abrir una cuenta de Amazon AWS.
Sugerimos realizar un curso introductorio de Python online si no se sabe nada del tema. Hay algunos gratuitos muy buenos como CodeAcademy.

El programa consiste en:


Introducción y fundamentos teóricos
¿Qué es la inteligencia artificial?
Introducción a las redes neuronales: perceptrón, funciones de error y de activación.
Ejercicios prácticos: Introducción a las redes neuronales.

Deep Learning
Fundamentos teóricos redes neuronales.
TensorFlow y Keras.
CNNs.
RNNs y LSTM.
Ejercicio práctico: Predecir el precio de las acciones de Apple.
Ejercicio práctico: Reconocimiento de imágenes.

 


Chatbots & NLP
Introducción y fundamentos.
Pipeline de NLP.
IBM Watson & Microsoft LUIS.
Bots de Facebook.
Ejercicio práctico: Crear un chatbot con Watson, LUIS, Telegram y Facebook.

Reinforcement learning
Unsupervised learning
Object detection
Historia de Object Detection
YOLO
Semantic segmentation

Algunos ejercicios son:

Precio de la acción de Apple

  • Predecir el valor de la acción de Apple con LSTM

NLP & Chatbots

  • Creación de chatbots con IBM Watson y Microsoft LUIS, con Telegram o Facebook

Reconocimiento de imágenes

  • Utilización de redes convolucionales con Keras y Tensorflow

Gradient Descent

  • Implementación del algoritmo para minimizar la función de error

Fechas y precios

Fecha: Jueves 21 y viernes 22 de febrero

Horarios: De 09:00 a 17:00

Métodos de pago: Se puede abonar con Paypal o efectivo.

Precio: Consultar por precio y descuentos a [email protected]

Ubicación: El curso será en el microcentro de Buenos Aires (lugar a confirmar).

Habrá dos coffee break y un corte de un hora al mediodía para que puedan almorzar por la zona.


Preguntas frecuentes

¿Qué es la Inteligencia Artifical?

La Inteligencia artificial es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas. Estos procesos incluyen el aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección.

¿Por qué aprender sobre Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial es un campo en pleno desarrollo. Si bien es una temática que ha resultado de mucho interés y ha sido un área de investigación académica durante décadas, en el último par de años se ha visto una explosión en la aplicación y desarrollo de estas tecnologías. Esto se debe principalmente al gran aumento en la capacidad de computo y en la disponibilidad de datos para entrenar y lograr que aprendan nuestras aplicaciones. Es tecnología de punta, que cada vez tiene mayor cantidad de aplicaciones y posibilidades. A su vez es cada vez mayor la cantidad personas capacitadas en este tema que necesitan las empresas. Estamos en presencia de una revolución que va a afectar casi todas las industrias.

¿Cuáles son los requisitos del workshop?

Para realizar este workshop no es necesario tener conocimientos previos sobre Inteligencia Artificial. Si es requerido tener conocimientos básicos sobre programación. Se trabajará principalmente con Python, quienes no tengan experiencia previa con este lenguaje deberán completar previamente un curso de nivelación online.
El workshop tiene una gran componente práctica, para poder realizarla el estudiante debe concurrir al workshop con su propia notebook.

¿Quiénes van al curso?

Muchos de nuestros alumnos son analistas, programadores, ingenieros, estudiantes avanzados aunque hay personas de otros ámbitos también como el marketing. Vienen de parte de la empresa o por su cuenta.

¿Cómo es la metodología de enseñanza?

Es un taller presencial, intensivo y con una fuerte componente práctica. Aprenderás la los conceptos teóricos necesarios para comprender que hay por detrás, para luego ponerlo en práctica y aprender experimentando con la tecnología.

¿Qué conocimientos voy a tener luego de asistir al workshop?

Luego de finalizar el workshop el estudiante comprenderá las bases conceptuales sobre Deep Learning, logrando empezar a generar cierta intuición sobre cómo ajustar los diferentes parámetros. Conocerá diferentes arquitecturas de redes neuronales, como CNNs, RNNs y LSTM. Durante el workshop se realizarán ejercicios prácticos utilizando Keras y Tensorflow, el estudiante se irá con ejemplos prácticos resueltos que podrá utilizar como referencia para seguir profundizando. El alumno conocerá los fundamentes teóricos sobre el procesamiento natural del lenguaje, y se irá con la experiencia de haber realizado chatbots en Facebook y Telegram utilizando Watson de IBM y LUIS de Microsoft. Además, los estudiantes también aprenderán sobre los fundamentos teóricos de Object Detection, Reinforcement Learning y Unsupervised Learning.

¿Por qué usamos éstas tecnologías?

Porque son las que más se usan para el desarrollo de I.A. Buscamos que al salir del curso no solo sepan de la teoría sino como aplicarla como lo harían en el mundo laboral.

¿No podría aprender todos estos conocimientos online?

Sí, en internet hay mucha variedad de materiales y cursos sobre Inteligencia Artificial. Sin embargo, debido a lo amplia que es esta temática, introducirse de forma autodidacta puede ser muy arduo y frustrante. Aprender todo lo que se verá en este workshop de 16 horas podría tomar varios meses sin una guía adecuada.

¿Entregan un diploma?

Se otorga un certificado de asistencia a los alumnos que hayan asistido al 100% de las clases.

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